Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10953.1/8658
Title: Análisis de datos de expresión génica en reproducción humana
Authors: Martín_Estepa, María_Angustias
metadata.dc.contributor.advisor: Esteban_Ruiz, Francisco_José
Vargas_Liébanas, Eva
metadata.dc.contributor.other: Universidad de Jaén. Biología Experimental
Abstract: [ES] El Síndrome del Ovario Poliquístico (PCOS) es una endocrinopatía que causa un desequilibrio hormonal dando lugar a problemas menstruales e infertilidad por anovulación. En este Trabajo de Fin de Grado se han comparado los perfiles de expresión génica obtenidos mediante tecnología de microarrays de muestras de músculo esquelético de mujeres sanas y mujeres con PCOS y resistencia a la insulina, con el objetivo de identificar genes que pueden estar implicados en la patogénesis, además de indagar en el conocimiento y la utilización de herramientas computacionales propias de la Biología de Sistemas.
[EN] Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is an endocrine disease which causes hormonal imbalance producing menstrual problems and infertility due to the lack of ovulation. This work has been carried out with the aim to compare the gene expression profile of skeletal muscle samples from healthy women and women with insulin resistance and PCOS, obtained by microarray technology, to identify the genes that may be involved in the pathogenesis, as well as inquire in the knowledge and use of computational Systems Biology approaches.
Issue Date: 28-Nov-2018
Publisher: Jaén: Universidad de Jaén
Appears in Collections:Grado en Biología

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TFG_Martin_Estepa_Maria_Angustias.pdf1,3 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright