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dc.contributor.advisorPérez Godoy, María Dolores-
dc.contributor.authorContreras del Moral, Sebastián-
dc.date.accessioned2019-05-16T09:27:05Z-
dc.date.available2019-05-16T09:27:05Z-
dc.date.issued2018-07-12-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953.1/9486-
dc.description.abstract[ES] Este trabajo comienza con una breve descripción de la tecnología “Big Data”, posteriormente acompañado de la minería de datos. Estas tecnologías aún están en crecimiento y desarrollo constante y el conocimiento que se tiene de ellas es limitado en sectores no tecnológicos. El objetivo que se persigue es demostrar que se pueden utilizar herramientas, que no necesitan de altos conocimientos, para análisis de datos y que son capaces de manejar cualquier volumen de información sin que esto afecte la forma de usarla. Lo único que cambia, según aumenta la cantidad de información, es la necesidad de añadir más elementos de proceso y las herramientas se encargan automáticamente de gestionarlo. Para esta demostración se realizará una predicción en el precio de las aceitunas en el periodo de un año.es_ES
dc.description.abstract[EN] This analysis starts with a brief description of “Big Data” technology, afterwards there is a summary of data mining. This technologies are in continue growthing and development, and the knowledge we have of them are limited. This objective we are looking for is prove that this technologies also can be used in a small or big data volume and with tools that don´t need a high knowledge of the topic. For this demonstration we are going to carry out with a prediction of olives prize in a period of one yeares_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherJaén: Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.subject.classification120915es_ES
dc.subject.classification120304es_ES
dc.subject.otherSERIES TEMPORALESes_ES
dc.subject.otherTEMPORAL SERIESes_ES
dc.subject.otherINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subject.otherARTIFICIAL INTELIGENCEes_ES
dc.titleAnálisis de tendencias de precios de productos alimentarios mediante técnicas de Big Dataes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.audience.mediatorUniversidad de Jaén. Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicases_ES
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