Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10953.1/12449
Title: Análisis de series temporales no estacionarias en estudio
Authors: Hervás Martos, Álvaro
metadata.dc.contributor.advisor: Navarro Moreno, Jesús María
metadata.dc.contributor.other: Universidad de Jaén. Estadística e Investigación Operativa
Abstract: En análisis de series de tiempo es de vital importancia en diferentes campos de la investigación a la hora de elaborar predicciones. En el siguiente documento nos centramos en su análisis utilizando la metodología de Box & Jenkins a través del software estadístico “RStudio”, ya que, a pesar de ser un sofware gratuito, se trata de una de las herramientas más importantes y potentes a la hora de realizar análisis estadísticos. Además, se revisan las principales funciones disponibles para el análisis de series temporales y se presenta un ejemplo práctico de su uso. In time series analysis it is of vital importance in different fields of research when making predictions. In the following document we focus on its analysis using the Box & Jenkins methodology through the statistical software "RStudio", since, despite being free software, it is one of the most important and powerful tools for time to perform statistical analysis. In addition, the main functions available for time series analysis are reviewed and a practical example of their use is presented.
Issue Date: May-2020
Publisher: Jaén: Universidad de Jaén
Appears in Collections:Grado en Estadística y Empresa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TFG_ALVARO_HERVS_MARTOS.pdf1,79 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright


Items in TAUJA are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.