Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10953.1/541
Título: Análisis de datos de expresión génica en autismo mediante teoría de juegos cooperativos
Autoría: Vargas-Liébanas, Eva
Dirección: Esteban-Ruiz, Francisco-José
Departamento: Universidad de Jaén. Biología Experimental
Resumen: [ES]Este trabajo fin de Grado trata de evaluar la eficacia del método de Teoría de juegos en el análisis de datos de expresión génica procedentes de microarrays en comparación con las aproximaciones convencionales, así como su aplicación en la detección de genes diferencialmente expresados en autismo. Los resultados obtenidos pusieron de minifiesto un aumento en la detección de genes diferencialmente expresados al utilizar un método de Teoría de juegos, lo cual demuestra (tal y como consta en trabajos previos realizados por nuestro grupo y otros) que se traba de un método que mejora la obtención de resultados de los experimentos con microarrays, lo que lo convierte en una herramienta prometedora para su aplicación en otras enfermedades.
[EN]This work aims to evaluate the effectiveness of Game Theory in microarray gente expression data analysis wehn compared with traditional approaches, and its applicaction in autism research. Using Game Theory, we improve the detection of significant differentially expressed genes, which proves (as previously stated by our grupop and other) that this method improves microarray data analysis. This, Game Theory may be proposed as a useful apporach to be applied in gene expression analysis in heatlh and disease.
Fecha de publicación: 11-jul-2014
Editorial: Jaén: Universidad de Jaén
Aparece en las colecciones: Grado en Biología

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