Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10953.1/10366
Title: Herramientas bioestadísticas y bioinformáticas para la selección de genes que intervienen en la endometriosis
Authors: Gamez-Gonzalez, Maria-Elena
metadata.dc.contributor.advisor: Garcia-Garrido, Irene
Lopez-Montoya, Antonio-Jesus
metadata.dc.contributor.other: Universidad de Jaén.Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología
Abstract: [ES] Una de las principales causas de infertilidad femenina es la endometriosis. El presente trabajo se basa en la detección de posibles genes causantes de esta enfermedad a través de las diferencias de los perfiles de expresión génica entre muestras de tejido sano y con endometriosis. Para ello, se han aplicado herramientas estadísticas y bioinformáticas específicas en el análisis de datos de microarrays. Concretamente, se ha hecho uso del lenguaje de programación estadística R y de programas de Biología de Sistemas como son DAVID y STRING. Los resultados obtenidos indican la existencia de un grupo de genes diferencialmente expresados que pueden estar implicados en la endometriosis ovárica.
[EN] One of the main causes of female infertility is endometriosis. The goal of this essay is to highlight the detection of possible genes which cause this disease using the differences in gene expression profiles between healthy tissue samples and endometriosis tissue ones. For this purpose, specific statistical and bioinformatics tools have been applied in the analysis of microarray data. Specifically, the software environment for statistical computing R and systems biology programs such as DAVID and STRING have been used. The results obtained indicate the existence of a group of differentially expressed genes which may be involved in ovarian endometriosis.
Issue Date: 8-Jul-2019
Publisher: Jaén: Universidad de Jaén
Appears in Collections:Grado en Biología

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