Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10953.1/10398
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dc.contributor.advisorGomez-Rodriguez, Maria-Victoria-
dc.contributor.advisorFernandez-Ocaña, Ana-Maria-
dc.contributor.authorGuerrero-Olmo, Jorge-
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén.Biología Animal, Biología Vegetal y Ecologíaes_ES
dc.date.accessioned2019-12-19T10:41:35Z-
dc.date.available2019-12-19T10:41:35Z-
dc.date.issued2019-06-20-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953.1/10398-
dc.description.abstract[ES] Se han caracterizado 10 cultivares de olivo a través del perfil alélico obtenido mediante el uso de un conjunto de 12 marcadores de microsatélites. Estos marcadores han mostrado ser una excelente herramienta ya que los perfiles alélicos de estos 10 cultivares han sido diferentes entre sí y también del resto de los otros 119 cultivares analizados en el laboratorio de Fisiología Vegetal de la Universidad de Jaénes_ES
dc.description.abstract[EN] Ten olive cultivars have been characterized their allelic profile obtained through the use of a set of 12 microsatellite markers. These markers have proved to be an excellent tool because the allelic profiles of these ten cultivars have resulted different among themselves and from the rest of the 119 cultivars analyzed in the Plant Physiology laboratory of the University of Jaén.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherJaén: Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.classification2415.05es_ES
dc.subject.otherBiologia Molecular de Plantases_ES
dc.subject.otherPlant Molecular Biologyes_ES
dc.titleUtilización de un set de doce microsatélites para la tipificación y determinación de su huella alélica en diez cultivares de olivo (Olea europaea subsp. europaea var. europea).es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.audience.mediatorUniversidad de Jaén. Facultad de Ciencias Experimentaleses_ES
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