Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10953.1/10755
Title: Aplicación de técnicas estadísticas de inferencia a datos económicos: Regresión Logística.
Authors: Vargas Molina, Cristina
metadata.dc.contributor.advisor: Oya Lechuga, Antonia
metadata.dc.contributor.other: Universidad de Jaén. Estadística e Investigación Operativa
Abstract: [ES] El principal objetivo de este trabajo es abordar el estudio del Modelo de Regresión Logística e ilustrar su aplicación a un caso práctico. En este caso práctico, se realizará el análisis del comportamiento de los consumidores en un estudio de mercado. Hoy en día, la Regresión Logística es una de las técnicas estadísticas más utilizadas en las empresas para predecir si un determinado suceso puede ocurrir o no en función de una serie de variables explicativas, muchas de estas situaciones pueden ser características socio-económicas, ratios financieros y económicos o posibles características asociadas a un comportamiento de compra.
[EN] The main objective of this essay is to approach the study of the Logistic Regression Model and illustrate its application to a practical case. In this case study, the analysis of the behavior of consumers in a market study will be carried out. Nowadays, Logistic Regression is one of the most used statistical techniques in companies to predict if a certain event can occur or not depending on a series of explanatory variables, many of these successes may be socio-economic characteristics, financial ratios and economic or possible characteristics associated with purchasing behavior.
Issue Date: May-2019
Publisher: Jaén: Universidad de Jaén
Appears in Collections:Grado en Administración y Dirección de Empresas

Files in This Item:

NO SE HA AUTORIZADO la consulta de los documentos asociados



This item is protected by original copyright


Items in TAUJA are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.