Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10953.1/14182
Title: ALGORITMOS EVOLUTIVOS DE MINERÍA DE DATOS DESCRIPTIVA PARA FLUJOS CONTINUOS DE DATOS
Authors: García-Vico, Ángel Miguel
metadata.dc.contributor.advisor: Carmona del Jesús, Cristobal José
González García, Pedro
metadata.dc.contributor.other: Universidad de Jaén. Informática
Abstract: En este trabajo se presenta un enfoque para la extracción de patrones emergentes en flujos de datos. Procesa las instancias por bloques siguiendo un enfoque de reentrenamiento. El algoritmo de aprendizaje es un sistema evolutivo difuso en el que se emplean conocimientos previos para adaptarse al cambio de concepto. Se ha realizado un amplio estudio experimental para demostrar tanto la idoneidad del enfoque en la lucha contra el concepto como la calidad de los conocimientos extraídos. Finalmente, la propuesta se aplica a un estudio real relacionado con la determinación continua de los perfiles de los clientes de taxis de la ciudad de Nueva York en función de su tarifa, con el fin de mostrar su potencial.
In this work, an approach for the extraction of emerging patterns in data streams is presented. It processes the instances by means of batches following a retraining approach. The learning algorithm is an evolutionary fuzzy system where previous knowledge is employed in order to adapt to concept drift. A wide experimental study has been performed in order to show both the suitability of the approach in combating concept drift and the quality of the knowledge extracted. Finally, the proposal is applied to a case study related to the continuous determination of the profiles of New York City cab customers according to their fare amount, in order to show its potential.
Issue Date: 6-Sep-2019
Publisher: Jaén: Universidad de Jaén
Appears in Collections:Grado en Ingeniería Informática (E.P.S. Jaén)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Anexo_I_Visto_Bueno_TFG.pdf304,43 kBAdobe PDFView/Open
P03_autorizacion publicacion abierto (TAUJA) Formulario_aprobadoCG23062014.pdf491,46 kBAdobe PDFView/Open
MEMORIA.pdf2,57 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright


Items in TAUJA are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.