Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10953.1/6782
Título: ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO: APLICACIÓN AL CÁLCULO DE ÍNDICES EN ECONOMÍA.
Autoría: Camarero Sierra, Ángel Luis
Dirección: Rodríguez Avi, José
Departamento: Universidad de Jaén. Estadística e Investigación Operativa
Resumen: [ES]Los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) son un conjunto de técnicas que combinan tanto la regresión múltiple como el análisis factorial y nos permiten detectar interrelaciones de dependencia entre variables, creando factores que las representen lo mejor posible. Debido al desarrollo y la utilidad de esta técnica actualmente, se propone a continuación una breve introducción sobre los SEM. Con el objetivo de facilitar la comprensión de los mismos, se llevará a cabo un ejemplo práctico paso a paso, y una comparación de los principales diferentes programas que se utilizan para su desarrollo. Además, se ha realizado una explotación de los datos obtenidos a partir de los factores generados, donde se ha estudiado la situación en la que se encuentra Andalucía respecto a las demás regiones europeas. Por otro lado se ha llevado a cabo un análisis multidimensional entre las regiones españolas con el fin de visualizar qué regiones son más parecidas entre sí.
[EN] Structural Equation Models (SEM) are a set of techniques that combine both multiple regression and factorial analysis and do not detect interrelationships of dependence between variables, creating the factors that represent the best possible. Due to the development and utility of this technique today, there is a brief introduction on SEMs. In order to facilitate their understanding, a practical example will be carried out step by step, and a comparison of the main programs used for their development. In addition, an analysis has been made of the data obtained from the factors generated, where the situation in Andalusia has been studied in relation to the other European regions. On the other hand, a multidimensional analysis has been carried out between the Spanish regions in order to visualize which regions are more similar to each other.
Fecha de publicación: jun-2017
Editorial: Jaén: Universidad de Jaén
Aparece en las colecciones: Grado en Estadística y Empresa

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